سال 13، شماره 34 - ( تابستان 1402 )
جلد 13 شماره 34 صفحات 88-73 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
- -, - -, - -. Theoretical and practical model of automatic facade design intelligence in the process of implementing facade design and drawing rules and regulations. mmi 2023; 13 (34) : 5
URL: http://mmi.aui.ac.ir/article-1-1338-fa.html
URL: http://mmi.aui.ac.ir/article-1-1338-fa.html
صفرنژاد ثمرین مهسا، شاهچراغی آزاده، ذبیحی حسین. مدل نظری و عملی هوش طراحی خودکار نما در فرآیند پیاده سازی ضوابط و مقررات طراحی و ترسیم نما. نشريه علمي مرمت و معماري ايران. 1402; 13 (34) :73-88
1- پژوهشگر دکتری معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران، ایران
2- دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران، ایران ،shahcheraghi@gmail.com
3- دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران، ایران
2- دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران، ایران ،
3- دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران، ایران
چکیده: (4966 مشاهده)
امروزه محققان در زمینۀ طراحی و پژوهش به دنبال رویکردهایی هستند که ماشینها را از یک عامل گنگ به یک عامل هوشمند مصنوعی ارتقا دهند تا این ماشینها به‌عنوان همکار، قادر به مشارکت در فرایندهای طراحی شوند و موجب افزایش بهرهوری در فرایندهای طراحی گردند؛ لذا هدف این پژوهش کشف و ارائه روشی برای به‌کارگیری این حوزه در فرایند یادگیری طراحی و ترسیم نما و ارائه مدل نظری و عملی، اختصاصاً طراحی و ترسیم نمای ساختمانهای مسکونی توسط ماشین با رویکرد یادگیری نظارت شده است؛ بنابراین سؤال این پژوهش چگونگی چیدمان عناصر نما و اعمال ضوابط و مقررات ترسیم نما توسط ماشین و چگونگی گامهای نظری و عملی این فرایند است. روش پژوهش تبیینی برای انتقال ایده‌ها و اطلاعات پیچیده مبتنی بر گردآوری داده‌ها از طریق مطالعات اسنادی، کتابخانه‌ای، نمونه‌های آموزشی، محاسبات و فرمولهای ریاضی و به طور کل دادههای کمی و کیفی است. در واقع روش تبیینی به دنبال ارائه دانش نوین یا توصیف یک فرایند و یا توسعه یک مفهوم دانشی جدید است و نتایج نشان می‌دهد هوش طراحی خودکار نما میتواند چیدمان عناصر اصلی سازنده نما را از پلان‌های معماری به کمک الگوریتم یادگیری ماشین (KNN و K- means) درک و خوانش نماید و توسط فرمولهای فاصلهسنجی چیدمان عناصر را انجام دهد و ضوابط و مقررات ملی ساختمان مرتبط با طراحی نما را نیز در فرایند ترسیم با استفاده از سیستم‌های خبره اعمال نماید.
شماره‌ی مقاله: 5
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
معماري و شهرسازي
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
