دکتر رضا باباخانی، دکتر آزاده شاهچراغی، دکتر حسین ذبیحی، سال ۱۲، شماره ۳۱ - ( ۷-۱۴۰۱ )
چکیده
یکی از گام های طراحی پلان معماری، برنامه ریزی برای تقسیمات و چیدمان فضاها است، از این رو بررسی تمام نمونه های احتمالی چیدمان فضاها، برای تولید پلان در جهت رسیدن به معماری مطلوب، یکی از دغدغه های طراحان و کاربران فضاهای مسکونی است. اما انجام چنین فرآیندی در زمان محدود با هزینه ای کم به همراه بهره وری بالا و لحاظ نمودن تمام ضوابط و مقررات بسیار گسترده و سیال، توسط نیروی انسانی متخصص امکان پذیر نخواهد بود. بنابراین مساله و هدف این پژوهش تبیین مدل نظری از تقسیمات و چیدمان فضاها توسط هوش طراحی خودکار پلان های معماری، مبتنی بر محدودیت ها، ضوابط، استانداردها، نیازها و ابعاد متداول قطعات شهری است که با بهره گیری از فرمول های ریاضی و روش های داده کاوی برای ایجاد ساختارهای سلولی متنوع در جهت ارائه چیدمان فضاها صورت پذیرفته است. بر همین اساس روش پژوهش، متمایزپژوهی و تحلیل کمی، به همراه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، مبتنی بر رویکرد ساختار سلسله مراتبی، تقسیم منطقه ای و تخصیص فضایی است. همچنین نتایج این پژوهش نشان می دهد می توان با روش های محاسباتی، الگوریتم های یادگیری ماشین، زبان برنامه نویسی و ماتریس زمین های متداول شهری مدل نظری را ارائه نمود که منجر به ایجاد شهود ابتدایی در ماشین ها گردد و برای اعتبار سنجی نمونه های تولید شده که بر مبنای مدول هایی از مربع و مستطیل ها است، می توان از محاسبه شیب اقطار و اضلاع که در جهت عمود بودن و جهت اثبات موازی بودن خطوط طراحی است بهره برد.
مهسا صفرنژاد ثمرین، آزاده شاهچراغی، حسین ذبیحی، سال ۱۳، شماره ۳۴ - ( ۴-۱۴۰۲ )
چکیده
امروزه محققان در زمینۀ طراحی و پژوهش به دنبال رویکردهایی هستند که ماشینها را از یک عامل گنگ به یک عامل هوشمند مصنوعی ارتقا دهند تا این ماشینها بهعنوان همکار، قادر به مشارکت در فرایندهای طراحی شوند و موجب افزایش بهرهوری در فرایندهای طراحی گردند؛ لذا هدف این پژوهش کشف و ارائه روشی برای بهکارگیری این حوزه در فرایند یادگیری طراحی و ترسیم نما و ارائه مدل نظری و عملی، اختصاصاً طراحی و ترسیم نمای ساختمانهای مسکونی توسط ماشین با رویکرد یادگیری نظارت شده است؛ بنابراین سؤال این پژوهش چگونگی چیدمان عناصر نما و اعمال ضوابط و مقررات ترسیم نما توسط ماشین و چگونگی گامهای نظری و عملی این فرایند است. روش پژوهش تبیینی برای انتقال ایدهها و اطلاعات پیچیده مبتنی بر گردآوری دادهها از طریق مطالعات اسنادی، کتابخانهای، نمونههای آموزشی، محاسبات و فرمولهای ریاضی و به طور کل دادههای کمی و کیفی است. در واقع روش تبیینی به دنبال ارائه دانش نوین یا توصیف یک فرایند و یا توسعه یک مفهوم دانشی جدید است و نتایج نشان میدهد هوش طراحی خودکار نما میتواند چیدمان عناصر اصلی سازنده نما را از پلانهای معماری به کمک الگوریتم یادگیری ماشین (KNN و K- means) درک و خوانش نماید و توسط فرمولهای فاصلهسنجی چیدمان عناصر را انجام دهد و ضوابط و مقررات ملی ساختمان مرتبط با طراحی نما را نیز در فرایند ترسیم با استفاده از سیستمهای خبره اعمال نماید.