fa مدل‌سازی و شبیه‌سازی دوقلوی دیجیتال در ساختمان‌های تجاری با رویکرد کاهش مصرف انرژی معماري و شهرسازي معماري و شهرسازي پژوهشي Research original/ Regular Article <div style="text-align: justify;"><br> هدف این پژوهش، واکاوی فرایند پیاده‌سازی فناوری دوقلوی دیجیتال در ساختمان‌های تجاری با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی و ارتقای کارایی چرخه عمر ساختمان است. روش پژوهش از نوع شبیه‌سازی موردپژوهانه بوده و در آن، ترکیبی از مدل‌سازی اطلاعات ساختمان، اینترنت اشیاء، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نرم‌افزار متن‌باز بلندر برای ایجاد یک دوقلوی دیجیتال از مجتمع تجاری پرند در تهران به کار گرفته شده است. مدل‌سازی سه‌بعدی در بلندر انجام شد و رفتار دینامیکی اجزایی مانند آسانسورها و درب‌های ورودی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه bpy شبیه‌سازی گردید. همچنین مدل‌های محاسباتی هدایت حرارتی، نفوذ هوا و تابش خورشیدی مبتنی بر استاندارد ASHRAE پیاده‌سازی شد. یافته‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از دوقلوی دیجیتال با کنترل پویای سیستم‌های تهویه و روشنایی، می‌تواند مصرف انرژی را در بخش‌های منتخب تا ۳۰ درصد نسبت به حالت پایه کاهش دهد. نتیجه‌گیری می‌شود که دوقلوی دیجیتال نه تنها ابزاری فناورانه، بلکه بستری برای مدیریت انرژی مبتنی بر داده در ساختمان‌های تجاری ایران است. با این حال، فقدان زیرساخت داده‌های بلادرنگ و استانداردهای فنی از چالش‌های اصلی پیاده‌سازی گسترده این فناوری در کشور است.</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The aim of this study is to investigate the implementation process of digital twin technology in commercial buildings with the goal of optimizing energy consumption and improving building lifecycle efficiency. The research method is a simulation-based case study, in which a combination of Building Information Modeling (BIM), the Internet of Things (IoT), machine learning algorithms, and the open-source software Blender has been employed to create a digital twin of the Parand commercial complex in Tehran. Three-dimensional modeling was carried out in Blender, and the dynamic behavior of components such as elevators and entrance doors was simulated using the Python programming language and the bpy library. Furthermore, computational models for heat conduction, air infiltration, and solar radiation&mdash;based on ASHRAE standards&mdash;were implemented. The simulation findings indicate that the use of a digital twin, through dynamic control of ventilation and lighting systems, can reduce energy consumption in selected sectors by up to 30% compared to the baseline scenario. It is concluded that the digital twin is not merely a technological tool but also a platform for data-driven energy management in Iranian commercial buildings. However, the lack of real-time data infrastructure and technical standards remains a major challenge for the widespread implementation of this technology in the country.</span></span></span></span></span></div> دوقلوی دیجیتال, الگوریتم‌های هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, مدل‌سازی اطلاعات ساختمان, بهینه‌سازی مصرف انرژی, ساختمان‌های تجاری. Digital Twin, Artificial Intelligence Algorithms, Machine Learning, Building Information Modeling (BIM), Energy Consumption Optimization, Commercial Buildings. 0 0 http://mmi.aui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2656-1&slc_lang=fa&sid=1 Roya Karimi رویا کریمی Royakarimi1978@gmail.com 100319475328460010314 100319475328460010314 No reza babakhani رضا باباخانی info@aiarchitecture.ir 100319475328460010315 100319475328460010315 Yes